《人工智能资讯周报》探讨AI对公共政策、治理和政策建议的影响，探索AI对商业、政治和社会的影响，以确定潜在的研究领域，探讨可能的合作研究和机构伙伴关系。本刊着重提供中国人工智能发展动态和对AI的思考，同时关注全世界内人工智能相关研究动态。本刊旨在通过可靠的研究，来帮企业、研究机构和公民预测和适应技术引领的变化
自2019年起，中国工业与信息化部先后批复创建了11个“AI创新应用先导区”。地方政府通过顶层设计、资金引导、平台搭建与制度突破等措施，系统支持开源模型与“AI+”应用，推动产业实现后发追赶与技术突破。这与美国主要由私营资本驱动、聚焦闭源模型与AGI前沿探索的模式形成了战略对比。不论是北京、合肥的政府主导模式，上海、深圳的市场驱动模式，或是杭州的“平台生态”模式，都遵循着“政府基于禀赋制定政策、通过深度参与构建体系、最终实现与市场协同激活潜力”这一共同的逻辑。正是这种允许地方大胆探索、不拘一格的灵活性与适应性，而非单一模式的机械复制，构成了中国AI产业可以在一定程度上完成后发追赶并在国际赛道上取得显著技术突破的现状。
2025年9月29日，中国工业与信息化部正式复函江苏省、湖北省、湖南省人民政府，支持创建南京、武汉、长沙国家AI创新应用先导区（以下简称先导区）。加上2019年5月批复上海（浦东新区）、10月批复济南-青岛及深圳，2021年2月批复北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都创建先导区，目前全国AI创新应用先导区数量已增至11个。
目前，中国的AI产业呈现集群式发展。北京、上海、深圳和杭州推动主要发展势头，这四个先导区经济实力和产业基础强，设立了百亿乃至千亿级别的产业基金，在发展人工智能上有着无可比拟的优势。同时，四个先导区在实践探索中形成了各自独特的发展模式，不仅与自身禀赋及发展需求相适应，更具有鲜明的启示意义和示范效应。天津、广州、成都、济南-青岛、南京、武汉和长沙这七个先导区依托各自的特色产业，积极探索AI发展路径。
2021年6月12日，北京市经济和信息化局印发《国家AI创新应用先导区（北京）实施方案》。2023年5月30日，北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的AI创新策源地实施方案（2023-2025年）》和《北京市促进通用AI创新发展的若干措施》。上述政策文件重点强调了三点任务：一是北京要强化基础支撑，构建自主可控的产业基础，重点是在政府引导下建设集约化、规模化的公共算力平台（如北京人工智能公共算力中心）；二是要突破前沿技术，系统化布局大模型全栈创新，在核心技术领域实现自主引领；三是要深化场景赋能，以开放应用支持技术迭代与产业生态建设，形成技术供给与场景需求互动演进的持续创新体系。
2025年1月27日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等3部门印发《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》；5月27日，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》；7月1日，北京市经济和信息化局联合市科委中关村管委会、市发展和改革委员会正式发布《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》。这一时期的政策相比此前相对宏观的产业战略更加精准细微，集中强调了以下几点：首先是聚焦垂直行业，推动“人工智能+”深度融合应用，直指“新材料”研发和“新型工业化”等实体经济核心领域；其次是突出数据与平台的基础性作用，例如“建设新材料大数据中心”、“通过‘伙伴计划’促进数据要素流通”等；最后是创新组织机制，以“伙伴生态”促成协同创新，政府不再只是单向扶持，而是充当连接的“桥梁”，通过机制设计促进上下游企业供需对接，形成集群攻坚的合力。
财政支持方面，2023年12月北京国有资本运营管理有限公司及北京市政府投资引导基金共同出资组建总规模为100亿的人工智能产业基金。2024年1月，北京市政府还通过投资引导基金联合社会资本的方式，宣布设立了北京机器人产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金等产业基金，目标规模均为100亿元。此外，还有中关村发展集团于2025年3月联合发起的中关村战新基金、国务院国资委委托中国国新控股有限公司于同年10月设立的中央企业战略性新兴产业发展专项基金等，重点支持包括人工智能在内的高精尖领域。
北京将AI视为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，需要确保在这一关键赛道上与美国并驾齐驱，甚至实现超越。同时，AI也能够培育新质生产力，驱动经济高质量发展与产业升级，带动整个京津冀乃至全国的产业升级。在这样的目标驱动下，北京政府为AI产业提供了精准的支持政策和雄厚的财政支持，形成了典型的国家主导产业发展模式。
在以芯片与框架为主的上游，北京政府在商业回报不确定的早期阶段介入，例如2025年2月，北京市经济和信息化局联合北京市门头沟区政府、中关村发展集团、华为公司共同发起“人工智能安全可信护航计划”，宣布设立北京昇腾人工智能生态创新中心将成为首个“人工智能安全可信护航计划生态发展中心”，支持如华为昇腾芯片等基础软硬件的研发与应用；在算力与服务为主的中游，北京政府支持建设北京人工智能公共算力中心等基础设施，并通过“算力券”等形式为企业提供普惠算力，直接降低了所有AI创新企业（尤其是中小企业）的研发门槛；在应用与生态为主的下游，北京市人工智能产业投资基金通过入股的方式投资智谱华章（GLM大模型）、生数科技（Vidu视频生成模型）等应用层明星企业，2025年4月还宣布追加对智谱华章的投资2亿元，吸引更多社会资本涌入，形成良性循环。
在11个先导区中，北京在以下几个领域处于领先地位，这也是北京区别于其他先导区的特色所在：一是人工智能基础研究，北京在大模型原始创新和前沿路径探索上成就颇丰，智源研究院是由中国科学技术部和北京政府联合共建的新型研发机构，早在2021年就发布了中国首个超大规模模型“悟道2.0”，参数规模达到1.75万亿，并持续推动开源开放，为国内AI创新提供了重要的公共基础平台；二是人工智能安全，根据国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》，北京作为模型企业最集中的城市，率先落地和执行了大模型上线前的备案与安全评估流程。截至2024年，全国获批上线%来自北京企业；最后是人工智能伦理与治理，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等八部门于2025年1月联合印发《关于加强科技伦理治理的实施意见》，引导企业将伦理要求融入技术研发和产品设计，其在伦理规范层面的探索具有前瞻性。另外，在高级别自动驾驶示范区，北京还实施了“监管沙盒”机制，为自动驾驶车辆在真实道路上的测试提供了法律豁免和安全空间，这种模式正在向其他AI应用领域（如医疗AI、金融AI）扩展。
2021年12月28日，上海市经济和信息化委员会印发《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》。2022年9月22日，上海市第十五届人民代表大会常务委员会第四十四次会议通过《上海市促进人工智能产业发展条例》。2023年11月7日，上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会等部门联合印发了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》。这三份文件清晰地展示了上海在“十四五”期间推动AI产业发展的系统化战略部署，政策主要强调两点：一是构建“三位一体”的创新要素支撑体系，政策始终围绕算力、数据、算法这三大核心要素进行系统性强化，构建一个富有活力的生态系统；二是以示范应用场景开放为牵引，文件均强调将技术优势转化为现实生产力，在智能制造、生物医药、金融、智慧城市等领域打造标杆案例。
2024年12月20日，上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》。2025年3月25日，上海市经济和信息化委员会印发《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》。同年8月11日，上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会等部门联合印发《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。和“十四五”时期的政策相比，这一时期的政策不再着眼于泛化的鼓励，而是转向在关键领域实现突破。政策目标非常明确地指向了人工智能产业的底层支撑能力，如“模型申城”方案中提出的“智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场”、“AI+制造”中强调的“工业智算云平台和工业语料库”，都表明上海正在集中资源做强在算力、数据、仿真环境等领域的公共基础能力。另外文件中还强调聚焦金融、制造、教育、医疗等上海具有产业优势的重点行业，通过打造行业基座大模型（L1）和场景应用大模型（L2），形成一批可规模化推广的标杆解决方案。
2025年10月14日，上海经济和信息化委员会发布《上海市智能终端产业高质量发展行动方案》，强调加快核心芯片的研发和布局，特别是SoC（系统级芯片）、CPU（中央处理器）等，覆盖X86、ARM和RISC-V三大技术路线，指出要在端侧AI芯片这一核心领域建立起从设计、制造到与上层应用深度融合的完整竞争力，释放出政府引导企业及资本加大投入芯片领域的信号。
财政支持方面，2024年3月，上海市政府宣布设立总规模1000亿元的上海三大先导产业千亿级母基金，人工智能即为三大先导产业之一；2024年10月上海国司联合徐汇资本、临港控股等数字产业龙头企业发布了上海人工智能生态基金，总规模100亿元；2025年7月世界人工智能大会(WAIC)闭幕式期间，上海市政府还宣布设立了总规模30亿元的上海人工智能企业风险投资基金。这三支基金侧重点不同，分别聚焦智能芯片和自动驾驶技术等的投资、大模型产业链生态投资、数据语料库及计算能力等基石领域投资。另外，浦东创投集团（隶属于浦东新区政府的国有资本投资机构）还于2025年7月发布了总规模20亿元的浦东人工智能种子基金，重点支持初创团队和前沿技术的研发。这些都体现了上海市政府通过政策引导和资本投入，构建完善的AI创新生态系统的决心。
上海的AI政策始终遵循底层技术主导的发展模式。早期构建“三位一体”的创新要素支撑体系，使算力、数据、算法这三大核心要素得到系统性强化，打下坚实基础；后期强化人工智能产业的底层支撑能力，核心是攻坚智能算力和高质量语料数据等关键要素，为产业发展提供坚实的公共基础支撑；最后，上海集中力量发展芯片，明确提出覆盖 X86、ARM、RISC-V 三大技术路线，尤其是加快RISC-V这一开放指令集的布局，其目的就是降低对单一技术体系的依赖，构建自主可控的产业生态，最终转化为新质生产力。
2022年8月30日，深圳市第七届人民代表大会常务委员会第十一次会议通过了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，自11月1日起施行，这也是国内首部人工智能产业专项立法。2024年12月18日，深圳市工业和信息化局印发了《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》。2025年3月3日，深圳市工业和信息化局印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》以及《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》。深圳的AI政策的鲜明特点是技术创新直接导向和场景落地，其政策文件强调以下几点：一是强化全链条要素供给，降低创新成本。政策核心是通过发放“三券”建设普惠性算力基础设施，并强化数据开放与标准制定，为企业提供可用、易用、用得起的算力、数据和模型服务；二是明确将人工智能手机、计算机、可穿戴设备等智能终端作为主攻方向，设定具体产量和企业培育目标，计划到2026年，人工智能终端产业规模达8000亿元至1万亿元，产量突破1.5亿台；三是构建“立法保障+生态培育”的长效机制，以《深圳经济特区人工智能产业促进条例》这部国内首个产业立法提供法治基石，营造可持续、有活力的产业生态，
财政支持方面，除深圳天使母基金、深圳市政府引导基金这类涵盖多领域的基金外，还有许多针对AI产业的专项基金。2025年5月，在2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人工智能展上，正式对外发布了人工智能和具身机器人产业基金、人工智能终端产业投资基金，目标规模均为20亿元。此外，各行政辖区还会自行设置AI专项基金，如2024年11月龙岗区政府与粤科金融集团共同出资设立规模为10亿元的人工智能专项基金。深圳政府通过统一发放“训力券”、“语料券”、“模型券”的方式，为广大企业提供普惠性支持，直接降低了企业研发中的高额成本。
深圳AI产业的最大优势是全球领先的智能终端硬件研发与制造能力，其政策具有鲜明的应用倾向。深圳有着最完整的消费电子产业链，依托设计、研发、量产、出海的全链闭环，AI技术能够在产品端快速落地。因此，深圳政府始终瞄准“AI+硬件”，通过发布《终端产业计划》、普惠性资金支持和开放低空经济、机器人等应用场景的措施，实现AI技术的规模化落地。
2022年1月7日，浙江省人民政府办公厅印发《建设杭州国家人工智能创新应用先导区行动计划（2022-2024年）》。2023年7月27日，杭州市人民政府办公厅印发《杭州市人民政府办公厅关于加快推进AI产业创新发展的实施意见》。2024年7月18日，杭州市人民政府办公厅印发《支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施》。2025年6月13日，杭州市人民政府印发《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》。这三份政策文件重点聚焦构建并升级人工智能发展的核心基础设施，推动人工智能在全行业、多场景的深度融合与应用示范，并激发市场的活力，目标是打造全国领先的算力成本洼地。
2025年8月11日，杭州市发改委起草了《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例（草案）》，这是国内首部针对具身智能机器人产业的地方性法规。文件中指出，在强化基础设施支撑的基础上，部署基础研究和核心技术攻关，明确支持“大脑”（认知决策模型）、“小脑”（运动控制系统）、“本体”（核心零部件）及专用芯片的研发与应用。另外，还强调要加快制定综合产业政策、参与国内国际标准制定，并进一步完善安全与伦理监管。
财政支持方面，除浙江省产业基金外，杭州市人民政府于2024年2月主导设立“3+N”杭州产业基金群，由杭州科创基金、杭州创新基金、杭州并购基金三部分组成，预期总规模超3000亿元，AI产业是其重点支持领域之一；此外还有在“3+N”框架下组建的润苗直投基金，总规模20亿元，专注于支持本地人工智能初创企业。
杭州选择大力发展具身智能，是其数字经济和互联网产业发展到一定阶段的战略延伸产物，也是其构筑未来长期核心竞争力的关键。具身智能是数字经济与物理世界交互的接口，押注具身智能，不仅避开了在传统硬件制造上与强省的正面竞争，能充分调动杭州现有的多模态大模型优势，还有利于在当前具身智能尚未成熟的背景下迅速抢占新产业周期的主导地位，向全国乃至全球输出技术、产品和服务。目前杭州在发展具身智能产业方面已取得实质性进展：第一是明星企业引领产业突破，宇树科技（Unitree）推出的H1人形机器人，在运动控制与成本控制方面表现突出，引发全球关注，而深动科技（Deep Robotics）的四足机器人已实际应用于亚运场馆巡检、消防救援等场景；第二是开发关键平台和实际场景加速创新，杭州湾具身智能创新中心通过构建1:1真实训练环境，着力解决高质量真机数据匮乏的行业共性难题，杭州市还利用其数字治理优势，在城市管理、工业制造等领域为机器人提供早期试验场，推动技术从实验室走向实用。
此外，杭州政府“一区一业”的差异化定位政策也广为称道，杭州将城西科创大走廊（包括余杭区、西湖区、未来科技城等）定位为人工智能创新核，其余行政区（萧山、钱塘等）则是特色承载区，各区基于区位优势发展细分产业，避免同质化竞争，促进产业集群高效发展。浙江省科技厅前厅长周国辉指出：“政府应该像园丁一样，而不是像剪刀一样”，这是强调政府应该为企业培育良好的发展环境，而不是将其“修建”成规定的形状。
杭州崛起成为中国人工智能“新高地”的过程离不开阿里巴巴等广大企业的贡献，也得益于杭州政府与企业、资本之间的默契协调，可被视为一种 “平台生态”模式。它既非纯粹的国家主导，也非完全的传统市场驱动，而是以阿里巴巴和DeepSeek等平台型巨头为核心，通过其强大的资本、技术和人才溢出效应，自发形成了一种“协同与即兴”的生态系统。政府在其中扮演“园丁”而非“指挥者”的角色，通过营造宽松环境和提供精准服务来滋养创新。未来，杭州能否在具身智能领域保持领先发展、成为和北京或深圳并驾齐驱的存在，值得继续观察。
除了11个全国人工智能创新应用先导区，2019年10月17日，中国科技部复函安徽省人民政府，支持合肥市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
2019年2月27日，合肥市人民政府印发《加快推进新一代AI产业发展若干政策》。2020年5月26日，合肥市科学技术局印发《合肥建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案 （2020-2023年）》。2022年7月14日，合肥市人民政府印发《合肥市加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区促进产业高质量发展若干政策》。上述政策文件有以下几个重点：一是支持产业技术研发与攻关，政府鼓励企业、高校院所通过“揭榜挂帅”等方式，联合开展关键共性技术攻关；二是支持创新平台与算力基础设施建设；三是支持企业引进与培育，政府对人工智能国内百强企业、独角兽企业等将总部、研发中心落户合肥，并达到实到资本金等条件的，按其研发费用给予连续多年的补助（最高1000万元）。
财政支持方面，合肥市的人工智能产业基金体系主要由省级和市级政府引导基金构成。省级层面，安徽省人民政府于2022年9月组织设立了安徽省人工智能主题母基金，首期规模为60亿元，力争在5年后总规模达到300亿元；市级层面，合肥市人民政府于2025年3月主导设立了总规模100亿元的未来产业基金，另外还有百亿规模的天使投资基金和总规模高达千亿元的战略性新兴起的产业系列基金，支持AI产业高质量发展。
合肥以其“风投城市”的模式闻名，有着强有力的政府大基金。政府引导基金不仅提供资金，更通过“基金+项目”的模式吸引优质AI企业落地合肥，例如与寒武纪、科大讯飞、蔚来汽车等企业的合作均有政府产业基金的参与。合肥市政府引导基金还参股设立多支专注于AI领域的子基金，例如与国有资本、头部投资机构合作的基金，以扩大投资覆盖面。在这样的模式下，政府主导产业发展方向，基金投资方向紧密围绕AI芯片、大模型、智能机器人、智能制造、智慧医疗等关键领域，并与合肥丰富的应用场景（如“中国声谷”、“中国视谷”）结合，促进成果转化。
目前，合肥的AI产业中最突出的是以科大讯飞为龙头和代表的“智能语音”产业，并在此基础上形成的“中国声谷”国家级产业基地。“中国声谷” 是由工信部与安徽省政府共建的全国唯一一个定位于人工智能领域的国家级产业基地。合肥并非传统的沿海经济中心或人才高地，但其依托中国科学技术大学的研究基础，深耕智能语音领域，科大讯飞就脱胎于此处的国家级重点实验室。以科大讯飞这一全球语音巨头为链主，吸引了大量上下游企业聚集在“中国声谷”，形成了从基础研究、技术开发、产品应用到市场推广的完整产业链。
对比北京、上海、深圳、杭州这4个先导区和合肥这一试验区，在发展模式和理念上有着鲜明的差异。北京和合肥是典型的国家主导模式，其政策都极大程度上体现了政府意志和顶层设计，但侧重点不同：
北京的目标是打造“全球领先的人工智能创新策源地”，重在基础理论突破和重大原始创新；合肥则则依托中国科学技术大学和“中国声谷”，聚焦于智能语音等特定优势领域进行单点突破。
相比之下，上海和深圳是典型的市场驱动，各自优势产业催生出技术与制造业驱动模式。上海的核心战略是构建自主可控的产业生态，其政策强力向底层技术，尤其是人工智能芯片领域倾斜。通过建设智算集群、支持国产AI芯片研发与应用，上海攻克技术底座，打造一个安全可靠、根基扎实的AI创新高地；深圳则充分发挥其全球电子制造中心的优势，发展模式更为敏捷和终端导向，专注于AI硬件创新与规模化量产。其政策重点在于将AI技术快速集成到智能手机、机器人、智能穿戴等终端产品中，并通过强大的供应链效率和市场应变能力，实现前沿技术的快速商业化和全球推广。
杭州的发展路径则独树一帜，可被视为一种 “平台生态”模式。它既非纯粹的国家主导，也非完全的传统市场驱动，而是以阿里巴巴和DeepSeek等平台型巨头为核心，通过其强大的资本、技术和人才溢出效应，自发形成了一种“协同与即兴”的生态系统。政府在其中扮演“园丁”而非“指挥者”的角色，通过营造宽松环境和提供精准服务来滋养创新。
在目前大热的具身智能领域，上海、深圳和杭州则各有侧重：上海市侧重技术攻关和生态构建，其市场定位是工业级与新兴终端（如机器人、卫星终端、智算服务器）；深圳则侧重快速产业化和工业制造，加速人形机器人在流水线、高危巡检等场景规模化部署；杭州侧重于科研验证和应用孵化，重点资助医疗数字人（如“安诊儿”“杭小育”）和科学智能应用（AI for Science）。
济南-青岛与天津（滨海新区）的设立都基于先导区与算力或制造结合的逻辑。济青先导区强调产业化、算力中心与制造业结合（如家电、机器人、工业化AI的场景化试验）。山东省政府设立了省级层面的引导基金——山东新动能基金，人工智能是其重点支持方向，总规模10亿；济南市和青岛市则分别设立了“中国算谷”专项基金和青岛蓝谷区域基金等产业基金，形成省市联动、多层次差异化投资的格局。天津则注重智能制造、智慧港口，这也是其发展AI产业的核心优势。天津市海河产业基金通过设立子基金的方式投资人工智能及相关领域。此外还设立了天津市人工智能专项资金，各行政区也设立了区级产业引导基金。
南京、武汉、成都、长沙和广州这5个先导区都是“AI+区域特色产业”，呈现“高校—政府—企业”的协同关系。例如南京依托南京大学和中科系机构，发展生物医药+AI产业。目前南京市级人工智能产业基金总规模100亿元，采用母子基金形式运作，另外还有南京市创新投资集团和各区级配套基金支持AI产业；武汉依托华中科大和武汉大学，深耕具身智能、医疗影像和智能网联汽车等领域，实现“光芯屏端网”产业融合。武汉东湖新技术开发区人工智能产业基金规模约30亿元，另外还有“光谷产业”引导基金群、“东湖大脑”基金等支持AI产业；成都作为西部枢纽，有“软件名城”之称，依托四川大学，注重软硬结合的产业场景和园区生态建设。成都市人工智能产业发展基金约为100亿元，天府数智产业基金约为50亿元，另外还有各行政区各自设置的基金；长沙依托中南大学、湖南大学，在机器人、视觉感知、智能文创等领域有优势。长沙市人工智能领域专项投资基金总规模约50亿元；广州依托中山大学和粤港澳大湾区协同的优势，在医工交叉和海洋方面发展特色产业。广州人工智能产业投资基金总规模约100亿元，另外还有广州市人工智能产业发展引导基金、各行政区自行设置的细分基金等为AI产业提供支持。
上述人工智能先导区的布局清晰地展现出两种核心驱动模式。一种是以济南-青岛、天津为代表的“产业赋能型”，其逻辑是让AI技术服务于区域已有的强大制造业和港口物流等实体经济，强调技术的落地应用与产业升级。另一种则是以南京、武汉等城市为代表的“学研驱动型”，它们更依赖于顶尖高校和科研机构的原始创新能力，通过“高校-政府-企业”的协同机制，将前沿研究成果转化为在生物医药、智能网联等特定领域的产业优势。这两种模式侧重点不同，共同构成了中国AI产业根据自身资源禀赋进行差异化、梯队化发展的战略全景。
从北京、上海、深圳、杭州等11个国家人工智能创新应用先导区，到合肥国家新一代人工智能创新发展试验区的实践来看，政府在AI产业布局、战略制定、融资支持乃至实践中都处于不可或缺的重要一环。政府的支持措施并非零散的补贴，而是多层次、系统化的，这具体体现在以下几个方面：
一是政府承担战略定位和顶层设计的任务，为AI产业提供长期稳定的预期和指导。北京、上海、深圳、杭州等先导区政府都在政策文件中明确其战略定位，基于自身资源禀赋，通过专项立法、实施方案、建立高级别协调机制等方式，进行系统化的顶层设计，为本市的AI产业发展提供了稳定且各具特色的框架指引。如杭州在《加快建设人工智能创新高地实施方案》中提出打造“全国算力成本洼地”，于是通过设立普惠性“算力券”政策、建设市级算力调度平台等方式进行资源配置，极大降低了算力成本。
二是各级政府通过直接补助、基金引导、贷款贴息等多种方式注入资金，主导或支持建设及统筹智能算力基础设施，降低研发成本。各先导区设置了“算力券”等补贴措施，将财政资金转化为企业可使用的算力资源，直接对冲企业的研发成本；为降低企业融资成本，各市政府还普遍对人工智能企业用于研发、算力设施建设的银行贷款利息给予财政贴息，并设立信贷风险补偿资金池、担保增信等方式，为企业融资提供风险缓释；另外，政府普遍设立百亿级甚至千亿级的引导基金，通过“母基金+子基金”模式，与社会资本合作，重点投向算力、大模型、具身智能等关键领域的早期和成长期项目，发挥“投早投小”的引导和撬动作用。
三是政府支持建设各类开源开放平台、公共技术服务平台、评测适配中心等，为中小企业提供技术支撑，同时各级政府主动开放政务、交通、医疗、教育等海量真实场景，为AI技术提供宝贵的试验机会。北京市政府在亦庄等区域划定大面积公开道路，向百度、小马智行等企业开放用于自动驾驶测试和示范运营，这种大规模、高复杂度的真实场景开放为自动驾驶算法的训练、验证和商业化提供了不可或缺的平台，极大地加速了技术落地进程。另外，各政府还明确要求行政事业单位、国有企业率先使用人工智能产品和服务。对于国家或地方认定的首台套装备、首版次软件等创新产品，依法优化采购流程，鼓励在政府投资的信息化项目和公共项目中优先采购，解决创新产品的“首用”难题。
四是政府在数据开放、知识产权、人才引进等方面进行制度突破，分担前沿技术探索的试错成本，鼓励企业从事高风险、长周期的基础研究。各先导区政府在安全可控前提下授权数据开发，助力数据作为生产要素的流通，形成可持续的数据供给生态；在知识产权方面，加强人工智能知识产权的保护与转化，帮助创新主体快速确权，激发研究积极性；在人才引进方面，实施市场化的人才评价标准，赋予重点人工智能企业在人才认定上的自主权，实现“谁用人、谁评价”的制度创新。
中国将开源模型作为企业的战略重点，集中投入资源。在政府的大力支持下，中国企业研发的开源大模型正在迅速引领世界AI浪潮。2025年7月，根据国际权威大模型排行榜LMArena释出的榜单，月之暗面（Moon Shot)开发的Kimi K2大模型在总榜单中排名第五，而排名前四的均为闭源模型（如GPT、Claude等），这意味着Kimi K2一度成为全球顶级的开源模型。作为2023年成立的初创企业，月之暗面直接受惠于北京的“投早投小”政策和人工智能人才专项政策，拥有强力的政策保障。同年9月，根据全球最大AI开源社区Hugging Face公布的榜单，阿里巴巴研发的Qwen3-Omni登顶榜首，共计7款阿里通义模型入选全球前十开源模型榜单。杭州市政府为阿里巴巴的AI技术研发提供大量支持，如发放“算力券”来降低模型训练和推理成本、对AI领域人才给予最高600万元的安家补助、举行政企高规格战略合作推进会等，助力阿里巴巴Qwen模型的研发。
作为另一AI高地，美国更侧重闭源模型和AGI技术的开发。美国的Google、OpenAI等私营企业和风险资本是技术创新主体，形成一种高度依赖金融和技术创新的市场驱动模式。美国在基础模型架构、算法理论创新和尖端算力基础设施上拥有显著先发优势，也是在这一领域对中国进行关键技术的战略约束。基于技术受限和国家战略等原因，中国选择了拥抱开源和“AI+”的发展路径，利用强大的政策支持、丰富的应用场景、精准的资源投入、成熟的互联网工程体系等优势，实现后发追赶乃至超越。
在此背景下，中国AI产业的崛起并非市场自发演进的结果，而是国家战略与市场深度融合的产物。这需要各级政府超越传统的“守夜人”角色，基于资源禀赋——无论是北京深厚的科研底蕴、上海前沿开放的产业生态、深圳成熟的硬件供应链，还是杭州活跃的互联网生态——来制定差异化的产业政策，通过政府的深度参与实现产业资源聚集和技术突破。各政府的支持措施形成了从顶层设计、资金补助、平台搭建再到制度突破全链条支持体系，这一体系成功的关键并非取代市场，而是与市场动态形成高效协同。它不是僵化的计划指令，而是通过政策工具灵活响应市场信号，引导但不干预企业的微观决策。这能最大限度激活各先导区的产业潜力，将比较优势转化为绝对的竞争优势，从而驱动AI产业实现高水平质量的发展。
从全国来看，这一底层逻辑在不同先导区呈现出丰富的实践形态。不论是北京、合肥的政府主导模式，上海、深圳的市场驱动模式，或是杭州的“平台生态”模式，都遵循着“政府基于禀赋制定政策、通过深度参与构建体系、最终实现与市场协同激活潜力”这一共同的逻辑。正是这种允许地方大胆探索、不拘一格的灵活性与适应性，而非单一模式的机械复制，构成了中国人工智能产业能够实现后发追赶并在国际赛道上取得显著技术突破的现状。
中国十一个国家级人工智能创新应用先导区及合肥试验区的实践分析表明，中国AI产业的发展路径呈现出清晰的“战略引导、因地施策”特征。其核心并非单一模式的复制，而是基于各地资源禀赋的系统性分工。在发展模式上，各先导区形成了高度差异化的定位：北京、合肥为政府主导模式，上海、深圳形成市场驱动模式，杭州为独特的“平台生态”模式，其他先导区也遵循“AI+区域特色产业”的逻辑，或赋能传统制造业，或转化高校科研成果。这一全景图揭示了中国AI产业的底层发展逻辑：中央政府通过顶层设计制定战略，地方政府则承担资源调配和风险分担的任务，通过顶层设计、资金引导、平台搭建与制度突破等措施，系统支持开源模型与“AI+”应用，推动产业实现后发追赶与技术突破。这与美国主要由私营资本驱动、聚焦闭源模型与AGI前沿探索的模式形成了战略对比。不论是北京、合肥的政府主导模式，上海、深圳的市场驱动模式，或是杭州的“平台生态”模式，都遵循着“政府基于禀赋制定政策、通过深度参与构建体系、最终实现与市场协同激活潜力”这一共同的逻辑。正是这种允许地方大胆探索、不拘一格的灵活性与适应性，而非单一模式的机械复制，构成了中国人工智能产业能够实现后发追赶并在国际赛道上取得显著技术突破的现状。
[1]中华人民共和国工业和信息化部.(2019).工业和信息化部批复创建上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区.
[2]中华人民共和国工业和信息化部.(2021).工业和信息化部支持创建北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都国家人工智能创新应用先导区.
[3]中华人民共和国工业和信息化部.(2019).工业和信息化部支持创建济南-青岛、深圳人工智能创新应用先导区.
[4]中华人民共和国工业和信息化部.(2022).工业和信息化部支持创建南京、武汉、长沙国家人工智能创新应用先导区.
[5]中华人民共和国科学技术部.(2020).合肥市推进国家新一代人工智能创新发展试验区建设.
[6]北京市经济和信息化局.(2025).关于印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》的通知.
[7]北京市人民政府.(2024).北京市发展和改革委员会等关于印发《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》的通知.
[8]北京市人民政府.(2023).关于印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》的通知.
[9]上海市浦东新区人民政府.(2023).关于印发《浦东新区城市数字化转型三年行动计划（2023-2025年）》的通知.
[10]上海市经济和信息化委员会.(2021).关于印发《上海市人工智能产业高质量发展“十四五”规划》的通知.
[11]上海市发展和改革委员会.(2024).《上海市促进人工智能产业发展条例.
[12]上海市经济和信息化委员会.(2023).关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》的通知.
[13]上海市经济和信息化委员会.(2025).关于印发 《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施建议 （2025-2027年）》的通知.
[14]上海市人民政府.(2024).关于人工智能“模塑申城”的实施方案》的通知.
[15]上海市经济和信息化委员会.(2025).关于印发 《上海市智能终端产业高质量发展行动方案 （2026-2027年）》的通知.
[16]深圳市人民政府.(2022).关于印发《深圳经济特区AI产业促进条例》的通知.
[17]深圳市工业和信息化局.(2024).关于印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》的通知.
[18]深圳市工业和信息化局.(2025).关于印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》的通知.
[19]深圳市工业和信息化局.(2025).关于印发《深圳市加快推进人工智能终端产业高质量发展行动计划（2025—2026年）》的通知.
[20]浙江省人民政府.(2022).关于印发《建设杭州国家人工智能创新应用先导区行动计划（2022—2024年）》的通知.
[21]杭州市人民政府.(2023).《杭州市人民政府办公厅关于加快推进AI产业创新发展的实施意见》.
[22]杭州市人民政府.(2025).关于印发《支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施》的通知.
[23]杭州市人民政府.(2025).《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》.
[24]杭州司法局.(2025).杭州市促进具身智能机器人产业高质量发展条例（草案）》.
[25]合肥市瑶海区人民政府.(2022).关于印发《合肥市加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区 促进产业高质量发展若干政策》的通知.
[26]广州市工业和信息化局.(2020).关于印发《广州市关于推进新一代人工智能产业高质量发展的行动计划（2020-2022年）》的通知.
[27]山东省科学技术厅.(2024).山东省科学技术厅等18部门关于印发《山东省AI产业科技创新行动计划（2025—2027年）》的通知.
[28]济南市人民政府.(2024).济南市人民政府办公厅关于印发济南市新一代人工智能高水平质量的发展行动计划（2024-2026年）的通知.
[29]四川省人民政府.(2022).关于印发《成都市新一代AI产业发展规划（2022－2025）》的通知.
[30]湖南省工业和信息化厅.(2024).关于印发《湖南省人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024-2026年）》的通知.
[31]武汉市人民政府.(2025).市人民政府关于印发武汉市促进AI产业发展若干政策措施的通知.
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